基于郭守敬望远镜LAMOST数据构建搜寻仙女星系M31星团的新方法_一文读懂春节档排行最新消息 以获得完备的M31星团样本

基于郭守敬望远镜LAMOST资料兴办搜寻仙女星系M31星团的新方法
（神秘的地球uux.cn报导）据《中国科学报》（沈春蕾）：从中国科学院全国天文台获悉，一支天文领域的联合探究团队基于郭守敬望远镜（LAMOST）资料，兴办了搜寻仙女星系（M31）星团的新方法，这是一文读懂春节档排行天文学家继哈勃望远镜后运用LAMOST等地面望远镜批量搜寻仙女星系星团盘中年轻星团的革新性岗位。近期，有关探究成果发表于《天文与天体物理学》。
据说明，仙女星系是距离银河系最近的一个大型旋涡星系，也是天文学家探究星系形成与演化的理想天体物理评测室。星团含有年轻的疏散星团、年老的突发白鹿分析球状星团以及年轻的大品质星团。它们广泛分布在星系从核球、盘到外晕的各个区域，记录了星系早期形成与演化的历史过程，是揭示星系集成历史的绝佳工具。
持久以来，重磅显卡行情排行天文学家一直致力于对M31中星团的证认，以获得完备的M31星团样本。近年来的大视场测光与大规模光谱巡天为科研人员证认M31中星团提供了绝佳机遇。但是，如何从深度大视场测光巡天所提供的邓紫棋近况数千万幅图像中寻找并证认到需要的特别天体，是当下困扰天文学家的一个难题。
为此，中国科学院全国天文台博士王守成、探究员马骏，云南大学副教授陈丙秋，中国科学院云南天文台探究员龙潜等人组成了一支联合攻关团队，他们从LAMOST DR6资料中挑选出M31中346个星团、银河系前景天体和背景星系，结合文献中给出的M31星团与非星团样本身为训练样本，构造了一类双通道深度卷积神经联网（CNN）模型，该模型在评测样本中达到了99%的精确率。
运用上述模型，探究人员从仙女星系全景考古巡天（PAndAS）测光资料中获得的2100多万幅图像中证认出117个高置信度的M31星团候选体，其中109个为M31星系盘中年轻的星团。另外8个位于离M31中心超过8.15万光年的遥远晕中，它们是年老的球状星团。
之前，天文学家运用哈勃望远镜的观测资料在M31的特定区域内察觉了众多的星团侯选体。而这支联合探究团队在没有哈勃资料的区域，基于LAMOST、PAndAS等地面望远镜的观测资料长处，运用新方法在搜寻M31盘中年轻星团方面获得了新的革新，也体现了LAMOST等大规模地面光谱巡天望远镜与空间望远镜的互补长处和科学价值。
有关论文信息：https://doi.org/10.1051/0004-6361/202142169